大家好，最近公司在做一个项目，大致场景如下：
在摄像头范围内（摄像头离用户手还有点距离，可以认为是小物体），用户手上会拿着一个商品（例如可乐，零食，纸巾），算法可以实时检测到，现在算法已经弄好了，但是数据标注是大问题（现在是比较原始的录制一段视频标注一段视频），想问下有没更好的标注方式
我了解到有些办法拍商品的各个角度图片（大概7-10张，上下左右都有），然后就可以生成这个商品的各个角度图片，然后就可以直接用来训练了（效率快了N倍），但是不知道具体怎么弄，有朋友知道吗？
（付费告知也行）
1个回答
你说的就是根据照片进行三维重建吧，这个研究应该挺多的，如果你没接触过的话，得好好摸索摸索。
维基百科英文3D reconstruction from multiple images
百度百科三维重建
简书上得综述三维重建初探(整理的一些资料及论文分享)
数据集的话，你可以自己搜索datasets for 3d reconstruction，估计能搜出一些，符不符合你的需求就不知道了
卡里昂
2019-10-21 15:00
感觉也不是三维重建，我的想法是：有一个三维模型可以无限生成二维的数据集，然后不断训练。和简书说的二维转三维不是一件事，我的思路是训练和预测时还是二维的，而三维是用来降低数据标注成本的一个途径。
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gzchen
2019-10-22 14:29
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