AB实验里的灰度实验概念是什么意思?

  统计/机器学习 AB Test    浏览次数:91        分享
0

请教一下各位,AB实验里的灰度实验概念是什么意思?

 

ML新手   2019-11-06 12:50



   1个回答 
1

灰度实验是在AB实验中从旧版本过度到新版本的过渡阶段。

在传统的AB实验中,我们会把流量或者用户分成两组,一组是A(原版本、对照组)一组是B(新版本、实验组)。然后开始实验并收集指标,如果实验组表现良好,那么新版本将部署在整个网站上。如果一开始B占到整个网站的5%,如果实验成功,那么我们立即会将5%跳到100%,也就是一下从黑跳到白。

灰度实验是如果B效果好,我们将B的占比从5%调整到15%,然后30%慢慢逐步调整到100%。

这个方法的好处是可以保证整体系统的稳定、及早获得用户的意见反馈、降低产品升级所影响的用户范围。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

sasa   2019-11-17 08:46



  相关主题

AB Testing里Geo Hashing是什么意思?   1回答

如何从假设检验的角度去理解AB testing   2回答

怎么提高一个假设检验的效力(power)?   1回答

如果样本不是正态分布,还能用t-test或者z-test吗?   4回答

AB检测里selection bias是什么?   2回答

有人关注机器学习在量化交易中的应用吗?   0回答

如何评价大数据的未来?   2回答

RBF核的多参数体现在哪?   2回答

因子分析的维度是怎么划分的呢   0回答

关于node.js的问题   1回答

想请教机器学习能不能解决一个问题   1回答

关于大规模稀疏矩阵的问题   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!