怎么把3D的numpy array显示为彩色图像并且保存？

这里用matplotlib库实现，默认数据是numpy array,RGB通道排列的三维数据

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data) 
# 这里默认是RGB通道排列，即(R,G,B)，如果是其他通道表述可以通过data.transpose来调整
plt.savefig("./1.jpg")

使用pillow库的Image.fromarray，你的3D的numpy array我理解图片是RGB的

下面我给了代码和示例图片

from PIL import Image
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    org_img = Image.open('vacant.jpg')
    org_pix = np.array(org_img)
    print(org_pix.shape)  # (32, 32, 3)
    img = Image.fromarray(org_pix.astype('uint8')).convert('RGB')
    img.save('111.jpg')

keras里面的一些函数也可以用保存图片

from keras.preprocessing import image
my_img = image.array_to_img(my_array)
my_img.save('output.jpg') 
my_img.show()