有顺序的多元分类模型应该用评判标准?

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数据的标签是多分类的,但是同时有时有顺序的,可以理解为“优”,“良”,“差”。

如果是无序的,可以用多元的交叉熵损失,或者就是用精度来评价模型。但是有顺序的话,感觉不大一样,毕竟把“优”预测成“差”比把“优”预测成“良”偏得更多。

想请教各位有没有解决这种多元分类模型的问题评判标准?

 

R琳   2019-11-09 11:00



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