sklearn.model_selection.cross_val_predict怎么固定random_state?

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在cross_val_predict里试了一下直接用random_state,结果报错

TypeError: cross_val_predict() got an unexpected keyword argument 'random_state'

 

猴老大   2019-11-12 23:31



   1个回答 
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不能直接设定random_state,可以通过cv参数设定,cv设置成kfold,kfold中再设定random_state

from sklearn.model_selection import KFold, cross_val_predict
seed = 100
kfold = KFold(n_splits=4, random_state=seed)
cv_pred = cross_val_score(model, X, y, cv=kfold)
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subohai   2019-11-16 07:17

明白了,多谢! - 猴老大   2019-11-16 15:41


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