gensim的word2vec模型是skip-gram还是cbow?怎么使用skip-gram作为模型进行训练?
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默认的设置是CBOW,如你设置word2vec的模型参数sg=1
gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences, sg=1)
那么就是用的skip-gram
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