gensim的word2vec模型是skip-gram还是cbow？

  统计/机器学习 自然语言处理 Python    浏览次数：1182        分享
二维码
手机扫描二维码
  面试中常见简答题？
0

gensim的word2vec模型是skip-gram还是cbow？怎么使用skip-gram作为模型进行训练？

 

囫囵吞枣   2019-11-13 10:32


   1个回答 
5

默认的设置是CBOW，如你设置word2vec的模型参数sg=1

gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences, sg=1)

那么就是用的skip-gram

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

zl_pku   2019-11-13 23:10

请问可以联系您吗，有关于“通过姓名判断性别”的问题想要咨询您。我是一个学生绝非有商用，希望得到您的回复，感谢您～ - fufu   2019-12-18 00:29


  相关主题

python里实现词云的package   3回答

有个一万段文字 有一个关键词列表 找出文字中含有关键词的那些文字   1回答

用python统计字符串中空格的个数   3回答

gensim里word2vec的window指的是什么？包括的范围是多大？   1回答

如何用python统计一个txt文本的行数   3回答

jieba分词怎么用？   1回答

wordcloud安装报错error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required   1回答

jieba.cut中use_paddle是什么模式？   1回答

怎么把英文字符串转为小写（python）？   2回答

gensim.models.word2vec模块的LineSentence有什么用？   1回答

怎么把训练好的bin格式的word2vec模型导入到gensim中使用？   1回答

jieba分词中最大正向匹配法是什么？   1回答

回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！