swish激活函数的公式是什么?

  统计/机器学习 深度学习 人工神经网络    浏览次数:3628        分享
3

有了解swish激活函数的吗?公式是什么?

 

双鸭熊仔   2019-11-19 10:16



   2个回答 
6

$f(x)=x\cdot\text{sigmoid}(x)$

Swish是ReLU的良好替代:

1)Swish可导

2)小于0时并非始终等于0

3)非单调

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Lydia   2019-11-21 13:32

4

f(x) = x*sigmoid(βx) . β为常数或者可训练的参数

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

zlsama   2019-11-19 17:36



  相关讨论

神经网络里每层的激活函数必须是一样的吗?

人工神经网络有哪些常用的激活函数?

多项式网络(polynomial networks)的结构和激活函数?

如果y的范围是-1到1之间,网络输出层的激活函数应该是tanh还是linear?

如果特征都是非负的,那么用RELU作为激活函数还有意义吗?

LeakyReLu是什么意思?

elu激活函数是什么?

怎么理解所谓的dying relu?

softmin是什么激活函数?

sigmoid, tanh, arctan这几个激活函数为什么长这么像?

  随便看看

神经网络中的dense和sparse是什么意思?

python产生服从常用概率分布的随机数

keras里sparse_categorical_crossentropy和categorical_crossentropy什么不同?

pandas把一列日期转换为星期

怎么理解tweedie分布?