怎么理解分类器的calibration plot(reliability curve)?

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sklearn文档页面里有一个比较各个分类器概率校正的图像

怎么理解这个calibration plot(reliability curve)?不太看得懂。

 

robin_he   2019-12-07 08:53



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横坐标是模型预测出来为阳性的概率,纵坐标是真正阳性的概率。如果预测结果是没有偏差的,模型应该和虚线重合。

由于样本众多,在作图时往往会做分箱处理。按照预测结果进行分箱,然后纵坐标再标出每箱对应的真实阳性的比率。

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我小宋   2020-01-02 22:46



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