怎么理解分类器的calibration plot(reliability curve)？

  统计/机器学习 概率分布 监督式学习    浏览次数：5609        分享
二维码
手机扫描二维码
  机器学习面试也能刷题？
0

sklearn文档页面里有一个比较各个分类器概率校正的图像

怎么理解这个calibration plot(reliability curve)？不太看得懂。

 

robin_he   2019-12-07 08:53


   1个回答 
2

横坐标是模型预测出来为阳性的概率，纵坐标是真正阳性的概率。如果预测结果是没有偏差的，模型应该和虚线重合。

由于样本众多，在作图时往往会做分箱处理。按照预测结果进行分箱，然后纵坐标再标出每箱对应的真实阳性的比率。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

我小宋   2020-01-02 22:46



  相关讨论

log-normal分布实际有什么用？

odds和odds ratio的定义是什么？

均匀分布的上限的最大似然估计

两个独立的正态随机变量的乘积服从什么分布？

长尾分布、肥尾分布、重尾分布？

二项分布的正态近似

强大数定律和弱大数定律有什么区别？

怎么判断一个数据集是双峰分布的？

机器学习中，数据的分布是指什么呢？

Weibull分布是什么分布？现实中有什么例子？

  随便看看

怎么对2维的numpy array取整？

numpy.full这个函数有什么用？

关于方差膨胀因子(VIF)的问题

pandas.DataFrame选取最后k行

回归问题中R方可以小于0吗？