numpy里面resize和reshape的区别是什么?

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请问numpy里面resize和reshape的区别是什么?使用场景分别是什么?

 

newml   2020-01-18 20:44



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对于一个numpy array x,x.reshape(new_shape)不是inplace的,x.resize(new_shape)是inplace的改变

此外reshape要比resize灵活,比如把x转成行向量,就可以用

x_new = x.reshape([1, -1])

把x转成列向量,就可以用

x_new = x.reshape([-1, 1])


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WinJ   2020-01-21 21:38



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