数据挖掘实习生 北京 / 实习 / 应届毕业生 / 学历本科及以上
职位描述：
1、参与热点新闻数据挖掘；
2、参与互联网数据的清洗、结构化等工作；
3、挖掘用户多维度特征，参与构建用户画像，应用于个性化推荐等领域。
职位要求：
1、熟悉至少一门编程语言，良好的编码实现能力，熟悉数据挖掘常用算法；
2、有Hive、Spark、Storm等使用经验；
3、有大数据处理经验，有实时数据流处理经验优先。
风控建模实习生 北京 / 实习 / 经验不限 / 学历硕士及以上
职位描述：
1、负责相关领域的大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起模型体系；
2、根据实际风控场景，构建风控模型，包括第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出；
3、基于对业务的深入理解，研究前沿的AI技术，并应用于业务中解决实际问题。
职位要求：
1、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景；
2、数据挖掘、机器学习、自然语言处理的经验，对风控模型有经验者优先考虑；
3、熟悉linux平台，熟悉Python、R、C++等至少一门常用语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
4、熟悉各类模型分类与回归算法， 熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；
5、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。
大数据开发实习生 北京 / 实习 / 经验不限 / 学历本科及以上
职位描述：
1、负责海量用户行为数据的统计分析；
2、参与数据平台的建设；
3、参与用户画像系统建设。
职位要求：
1、对至少一项分布式计算平台有使用经验，如 Hadoop，Spark，Hive，Storm等；
2、对数据敏感，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；
3、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
算法实习生 北京 / 实习 / 经验不限 / 学历本科及以上
职位描述：
1、优化内容的排序，提升用户发布内容的转化率；
2、优化模型和召回，提升内容的分发效率，改善用户体验；
3、对海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱；
4、搭建和优化推荐、排序系统，提供稳定的线上服务。
职位要求：
1、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法；
2、对推荐系统、机器学习和大数据处理感兴趣，熟悉其中一项或者多项；
3、在文本分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有丰富经验者优先；
4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力.
简历请发送：chenyingying.cyy@bytedance.com
注明来源：sofasofa数据科学社区
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