str.replace为什么会将数字替换成NaN

  统计/机器学习 数据预处理 Python    浏览次数:819        分享
0


df = pd.DataFrame({'sales':[100,'$5','5,600',4564]})
df['sales'].str.replace('$','')

为什么会将数字替换成NaN


df['sales'].str.replace('$','')

df['sales'].replace('$','')  区别是啥

 

constant007   2020-03-31 14:16



   1个回答 
1

df['sales'].str 这个会把非str类型转换成NaN

df['sales'].str.replace('$','') 是对数据操作

df['sales'].replace('$','') 是对列操作

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

xwemin   2020-04-01 20:06



  相关主题

怎么求一个数组的移动平均数   1回答

把分组频数统计的结果添加到原来dataframe中   1回答

一个数据预处理的问题   1回答

怎麼將dataframe 欄位 對應到原有的csv檔 而寫入   1回答

python中怎么把千位分隔符以及货币符号去掉转成数值形式?   1回答

python 读json 错误 ValueError: Unexpected character found when decoding array value (2)   0回答

怎么把dataframe的一列转成整数类型   2回答

让DataFrame中的行按照某一列元素的绝对值从大到小排列   1回答

怎么对特征做标准化使得数值都是正数?   3回答

数据白化是什么意思?   1回答

z-score标准化不适用于处理什么样的数据?   1回答

dummy variable是n个还是n-1个   3回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!