分类问题中用逻辑回归处理不同输入标签的问题

  统计/机器学习    浏览次数:699        分享
0

一般二分类问题标签取0或1吧,有些时候取-1和1,这样逻辑回归的损失函数就要改变,这样求解的最优解的参数是不是就不一样了?

 

pickle23   2020-05-05 16:46



   1个回答 
0

SVM有时候用+1和-1。

逻辑回归一般都是1和0,因为逻辑回归模型的预测结果是0到1之间的数,正好就是概率。如果你原始标签是+1,-1,那你在用逻辑回归之前,也要先把-1转成0。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

卡里昂   2020-05-06 08:45



  相关主题

python能不能直接读取word文本,doc或者docx文件?   1回答

生存分析中left censored, right censored有什么区别?   1回答

RBF核的多参数体现在哪?   2回答

有人关注机器学习在量化交易中的应用吗?   1回答

因子分析的维度是怎么划分的呢   0回答

如何评价大数据的未来?   2回答

提交结果没有反应,如何看结果的精度啊   1回答

关于node.js的问题   1回答

小白求教:一样的数据和差不多的代码,线性回归(LinearRegression)为甚麽自己的和书上的准确率差了挺多   1回答

线性基分类器的XGboost的原理是怎样的?   2回答

关于大规模稀疏矩阵的问题   2回答

python里有没有类似matlab里linspace的功能?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!