pd.read_csv报错Error tokenizing data,如何跳过错误的行?

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我用pandas read_csv读取

data= pd.read_csv('data.txt', sep='\t')

报错如下

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 2571, saw 7

就是说第2571行数据有错。因为我数据量比较大,所以想直接跳过这一行,有什么办法可以快速跳过报错的行吗?

 

xiaojr   2020-06-11 20:26



   1个回答 
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设置error_bad_lines参数为False,可以跳过所有有错误的行

data= pd.read_csv('data.txt', sep='\t', error_bad_lines=False)

不过通常要谨慎,因为如果文件中错误的行很多,你可能需要查看文件类型或者格式是否正确,而不是通过跳过错误的行

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

sasa   2020-06-14 00:11



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