反向传播和梯度算法概念???反向传播是指反向传播算法,还是反向传播算法中的一个过程?

  统计/机器学习 深度学习 人工神经网络    浏览次数:1012        分享
0

谢谢

 

user123   2020-12-26 17:17



   1个回答 
0

反向传播算法是指误差函数在网络中的梯度传播。只不过反向传播是从输出层反向到输入层的逐层求导。如果说的是反向传播算法,就是误差函数对输入层求导。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

icode   2021-02-19 14:49



  相关主题

为什么小数据不适合神经网络模型?   3回答

BatchNormalization这一层一般有哪些参数需要调?   1回答

神经网络中的gradient check是什么意思?   3回答

神经网络中的dense和sparse是什么意思?   2回答

deep learning中的pooling是什么意思?   6回答

为什么RNN会有梯度消失的问题,LSTM是怎么解决梯度消失的?   1回答

CNN和RNN分别是怎么共享权重的?   0回答

前馈神经网络如何选择隐藏层的数量   2回答

吴恩达深度学习第一课第四周作业L层结果收敛在0.64的问题   2回答

请问深度学习算法中的梯度消失的原理是什么?如何能通俗理解   1回答

epoch和batch之间有什么关系?   3回答

神经网络中的Dropout和Bagging   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!