pandas dataframe 乘法得到nan

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为啥在i=1 j=0 相乘就错了

df.iloc[i*4:i*4+4,j]*m1

这个时候乘法结果是8个值

import pandas as pd
import numpy as np
df =  pd.DataFrame(np.ones((16,4)))

m0 = pd.DataFrame(np.arange(4))
m = pd.DataFrame(np.zeros((4,4)))
for i in range(4):
	m.iloc[:,i] = m0
	
m1 = m.iloc[:,0]

df2 = pd.DataFrame(np.zeros_like(df))

for i in range(4):
	for j in range(4):
		tmp =  df.iloc[i*4:i*4+4,j]
		df2.iloc[i*4:i*4+4,j] = df.iloc[i*4:i*4+4,j]*m1

print(df2)


 

constant007   2022-05-16 14:12



   1个回答 
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pandas的乘法是要index对应的,index不对应,当然会有问题啊

i, j = 1, 0
display(df.iloc[i*4:i*4+4,j])

得到的结果的Index是4,5,6,7

m1的Index是0,1,2,3

两者没有交集,乘出来的结果的Index是0,1,...,7,而且全都是NaN

正确的操作应该是转成numpy array再相乘

df.iloc[i*4:i*4+4,j].values * m1.values


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

黑泽先生   2022-05-16 16:20



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