如果不去掉异常值(outlier),会对线性回归模型有什么影响?

  统计/机器学习 回归分析 监督式学习 数据预处理    浏览次数:1273        分享
0

数据里可能有一些异常点,outliers,如果不去掉异常值,会对线性回归模型有什么影响?

谢谢

 

rtrip   2022-05-18 21:41



    还没有回答。我来答!  


  相关讨论

在训练前数据处理的时候,怎么剔除异常值?

离群点、孤立点、异常点有什么区别吗?

kNN用来做异常点检测?

学习曲线异常分析

如果数据不是正态分布,能用3sigma原则剔除异常值吗?

单一变量下的异常检测该怎么做?

如何用K Means做异常检测(outlier anomaly detection)?

对于异常数据的判断?

auto-encoder异常检测的问题,无标签情况下怎么进行预测?

线性回归的变量归一化的问题

  随便看看

怎么按照设定概率产生不重复的随机排序?

KNN中K值的选择

python里的<<或者>>符号是什么意思?

软聚类,硬聚类?

numpy里矩阵乘法matmul,@和dot的区别?