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`plt.hist`中的参数`bins`用来设定直方图中分组的数量。下图例子中我们设定`bins=5`。
```python
plt.figure(figsize=(5, 3))
plt.hist(x, bins=5)
plt.show()
```
`bins`是非常灵活的参数，我们可以将`bins`设定为一个`list`或者`numpy.ndarray`的形式。这样的话，直方图就会按照`list`中的元素，划定每个bin的上下界。示例如下：
```python
plt.figure(figsize=(5, 3))
plt.hist(x, bins=[-4, -2, -1, -0.5, 0, 0.5, 2, 5])
plt.show()
```
与`plt.plot`一样，我们也可以为`plt.hist`设定颜色`c`，线宽`lw`，透明度`alpha`等参数。
```python
plt.figure(figsize=(5, 3))
plt.hist(x, color='g', lw=0.2, alpha=0.5)
plt.show()
```
同样我们可以通过`plt.title, plt.legend, plt.xlabel, plt.ylabel`等给直方图添加注释。
```python
plt.figure(figsize=(5, 3))
num_bins = 12
plt.hist(x, bins=num_bins, color='g', lw=0.2, alpha=0.5, label='counts')
plt.legend()
plt.title('My %s-bin histogram.'%num_bins)
plt.xlabel('This is x-axis')
plt.ylabel('This is y-axis')
plt.show()
```
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