dataframe每行或者每列中缺失值(na, nan, null)的个数

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根据常用的缺失值的处理方法，我想先看看我的df里每行和每列缺失值的个数？这个在python或者pandas里有没有快捷地数个数的方法？

 

机器小白   2017-04-25 09:50


   1个回答 
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>>> df.count()               #按照列来数非缺失值的个数
>>> df.count(axis=1)     #按照行来数非缺失值的个数


例子：

>>> df
       a           c          b
0      1          3          NaN
1      2          5          0
2      3         NaN      NaN
3      4         NaN      0

# 每列缺失值的个数

>>> df.shape[0] - df.count()
a    0
b    2
c    2


# 每行缺失值的个数

>>> df.shape[1] - df.count(axis=1)
0      1
1      0
2      2
3      1


SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

派大星   2017-04-25 12:12



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