数据科学、机器学习相关职位的面(笔)试的内容往往包括:

  • 数理统计概念知识
  • 机器学习基础知识
  • 编程能力的考核
  • 实际项目经验、能力
  • 与公司、团队的契合度

  • 以上五点的侧重点因公司和岗位而异。但总体来说,我们发现不少求职者、即使有一些相关的工作经验,在面对第一项数理统计概念知识和第二项机器学习基础知识,也经常出现答不好的情况。
    面试题库这个板块就是针对针对第一项与第二项的训练与自我检测。所有题目都来自于各大公司的真实面试。
    特别说明:每个公司/岗位的侧重点不同,被考查的重点也因此不同。我们的题库是尽量地去覆盖更多知识点,请按照您的需求选择题目类型。


重要的话说三遍!
题库每月更新四次,多多刷题,让你的面试更给力!
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卷1: 机器学习理论

更新日期:2017-11-01
完成次数:289
平均得分:57

卷2: 机器学习理论

更新日期:2017-11-01
完成次数:267
平均得分:58

卷3: 机器学习理论

更新日期:2017-11-01
完成次数:193
平均得分:66

卷4: 机器学习理论

更新日期:2017-11-01
完成次数:209
平均得分:59

卷5: 线性代数基础

更新日期:2017-11-08
完成次数:287
平均得分:48

卷6: 机器学习理论

更新日期:2017-11-08
完成次数:218
平均得分:51

卷7: 机器学习理论

更新日期:2017-11-22
完成次数:223
平均得分:54

卷8: 概率统计

更新日期:2017-12-01
完成次数:282
平均得分:50

卷9: 机器学习理论

更新日期:2017-12-08
完成次数:220
平均得分:63

卷10: 线性代数基础

更新日期:2017-12-15
完成次数:178
平均得分:53

卷11: 概率统计

更新日期:2017-12-22
完成次数:196
平均得分:49

卷12: 概率统计

更新日期:2018-01-01
完成次数:190
平均得分:60

卷13: 机器学习理论

更新日期:2018-01-08
完成次数:218
平均得分:58

卷14: 自然语言处理

更新日期:2018-01-15
完成次数:184
平均得分:32

卷15: 机器学习理论

更新日期:2018-01-22
完成次数:251
平均得分:43

卷16: 概率统计

更新日期:2018-02-01
完成次数:167
平均得分:48

卷17: 机器学习理论

更新日期:2018-02-08
完成次数:177
平均得分:44

卷18: A/B Test

更新日期:2018-02-14
完成次数:166
平均得分:56

卷19: 线性代数基础

更新日期:2018-02-22
完成次数:151
平均得分:44

卷20: 概率统计

更新日期:2018-03-01
完成次数:167
平均得分:42

卷21: 机器学习理论

更新日期:2018-03-09
完成次数:129
平均得分:47

卷22: 概率统计

更新日期:2018-03-15
完成次数:126
平均得分:34

卷23: 线性代数

更新日期:2018-03-22
完成次数:89
平均得分:44

卷24: 概率统计(彩蛋)

更新日期:2018-04-01
完成次数:76
平均得分:24

卷25: 神经网络专题

更新日期:2018-04-03
完成次数:84
平均得分:57

卷26: 概率统计

更新日期:2018-04-12
完成次数:45
平均得分:42

卷27: 机器学习理论

更新日期:2018-04-21
完成次数:13
平均得分:37

 
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