数据科学、机器学习相关职位的面(笔)试的内容往往包括:

  • 数理统计概念知识
  • 机器学习基础知识
  • 编程能力的考核
  • 实际项目经验、能力
  • 与公司、团队的契合度

  • 以上五点的侧重点因公司和岗位而异。但总体来说,我们发现不少求职者、即使有一些相关的工作经验,在面对第一项数理统计概念知识和第二项机器学习基础知识,也经常出现答不好的情况。
    面试题库这个板块就是针对针对第一项与第二项的训练与自我检测。所有题目都来自于各大公司的真实面试。
    特别说明:每个公司/岗位的侧重点不同,被考查的重点也因此不同。我们的题库是尽量地去覆盖更多知识点,请按照您的需求选择题目类型。


题库每月更新哦!
所有题目都包含解答或者解题思考!

所有的题目不针对特定语言、不涉及任何编程内容。为方便,部分题目被改写为选择题。
选题仅作参考。具体形式可参考样卷(选择题)样卷(简答题)

卷63: 概率统计

更新日期:2019-08-12
完成次数:35
平均得分:简答题无评分

卷62: 机器学习

更新日期:2019-07-17
完成次数:79
平均得分:53

卷61: 自然语言处理

更新日期:2019-06-27
完成次数:77
平均得分:简答题无评分

卷60: 机器学习

更新日期:2019-05-28
完成次数:116
平均得分:简答题无评