unsupervised learning也会over-fitting吗?

  统计/机器学习 无监督学习 模型验证 过拟合
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我们一般都是回归问题、分类问题经常提到over-fitting,那么unsupervised learning,比如聚类,也会不会出现over-fitting?

 

MrMath   2017-04-05 11:11



   1个回答 
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会的。和监督式学习一样,是有可能发生过拟合的,当然也有可能会欠拟合。

一个简单的例子是用K-Means做聚类,如果K太小,很可能会发生欠拟合(模型过于笼统)


如果K太大,很可能发生过拟合(模型过于细致)


高代兄   2017-04-08 10:34



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