感知机和逻辑回归的关系

  统计/机器学习 回归分析 监督式学习 人工神经网络    浏览次数: 800
1

大家好,请问一下,如果有这么一个问答题,“简述感知机和逻辑回归的关系”,该如何作答呢?

谢谢!


 

WinJ   2018-01-17 10:06



   2个回答 
2

本质上是一样的

逻辑回归其实就是使用sigmod函数将$wx+b$映射到0到1之间


SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

蓝色北方   2018-01-21 16:18

0

一个激活函数为sigmoid的单层感知机就是完全等价于一个逻辑回归的。


SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

蘑菇蘑菇   2018-01-22 21:34



  相关主题

反向传播(BP)神经网络和前馈神经网络是一回事吗   1回答

什么叫成本函数?它的作用是什么?   1回答

BP神经网络的疑问   1回答

pytorch里的new_ones有什么用?   0回答

怎么在keras中加载MNSIT数据集?   2回答

如何理解神经网络的Universal approximation theorem?   1回答

图像分割的深度学习训练,把数据库格式从jpg改成png之后报错如图,求解。   1回答

怎么把pandas.DataFrame转成torch.tensor的格式?   1回答

sklearn模块有神经网络的类可以调用吗?   1回答

GBDT+LR的工作原理?   4回答

逻辑回归的前提假设是什么?   1回答

线性回归的bagging   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!