lingf33 - 回答于2021-07-27 16:37

随机森林预测问题   统计/机器学习 监督式学习

cabbage - 回答于2021-07-11 23:00

对于线性回归模型，如何做线上模型更新   统计/机器学习 回归分析 监督式学习

哎呀妈呀 - 编辑于2021-05-27 11:17

机器学习中如何将几种度量距离的量进行线性组合   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 Python

黑泽先生 - 回答于2021-04-25 23:31

python里怎么安装CatBoostClassifier？   统计/机器学习 监督式学习 Python

strong.man - 回答于2021-04-21 21:15

数据量太少能不能bootstrap   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

Sophia - 编辑于2021-04-20 11:49

Cumulative Gain Chart 和Lift Chart的解释是什么   统计/机器学习 监督式学习 推荐系统 模型验证

abuu - 回答于2021-04-18 21:33

有没有可以自动请求特征取值的模型，最终实现分类？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

AmarantH - 编辑于2021-03-17 07:19

GBDT和XGBoost在叶子节点权重计算上有什么不同？   统计/机器学习 监督式学习

Cypher - 编辑于2021-03-10 10:25

GBDT的数据在使用前有什么需要注意的吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

Mayflower - 编辑于2021-03-08 11:11

能否用聚类算法来实现分类任务？   统计/机器学习 监督式学习 半监督学习 数据竞赛

firewang - 编辑于2021-03-04 17:57

树模型有哪些假设？比如，对样本数据的分布有做假设吗？   统计/机器学习 监督式学习

Cypher - 回答于2020-12-24 17:06

GBDT和XGBoost使用的都是回归树，原理上是怎么支持解决分类问题的？   统计/机器学习 监督式学习

Cypher - 回答于2020-12-11 15:53

随机森林的模型一般都很大么？   统计/机器学习 监督式学习 Python

poseinus - 回答于2020-11-12 16:07

只有阳性样本的情况下该如何训练模型？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 半监督学习 开放问题

anlijuncn - 回答于2020-09-02 16:49

不同模型下的特征重要性是不同的吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

黑泽先生 - 回答于2020-08-10 23:15

决策树或者随机森林能够直接处理missing data吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

tbh - 回答于2020-07-04 19:38

为什么对线性回归应用boosting没用？   数学 回归分析 监督式学习

matt - 回答于2020-06-30 20:50

怎么得到sklearn里的RandomForestClassifier训练好之后每棵树的叶节点的个数？   统计/机器学习 监督式学习 Python

wwb_306 - 编辑于2020-06-17 08:55

lightgbm使用自定义损失函数后，二分类的预测结果不再是【0，1】区间   统计/机器学习 监督式学习

cannon - 回答于2020-06-08 09:04

GBDT+LR的工作原理？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习