R琳 - 编辑于2019-10-16 09:59

如果y的范围是-1到1之间，网络输出层的激活函数应该是tanh还是linear？   统计/机器学习 监督式学习 深度学习 人工神经网络

awpboxer - 回答于2019-10-14 16:50

如果一列特征有90%以上的数值都是0，这个特征还有用吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 特征选择

古力夬 - 编辑于2019-10-05 14:08

SHAP可以解释二元分类模型吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

安西大嘟嘟 - 回答于2019-10-04 11:57

knn推导过程中的一个细节   统计/机器学习 监督式学习

LiShanfei - 回答于2019-10-01 07:31

CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 Python

卡里昂 - 回答于2019-09-29 16:07

信息增益和信息增益率的区别是什么？   统计/机器学习 监督式学习 描述性统计

zl_pku - 回答于2019-09-27 22:44

问一下R里随机森林种ntree mtry对应python的参数   统计/机器学习 监督式学习 R Python

orz_k - 回答于2019-09-19 07:57

SVM 需不需要做数据归一化？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

栗悟饭与龟波功 - 回答于2019-09-18 16:40

怎么计算（估计）ROC AUC的置信区间？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证 描述性统计

kidd23 - 回答于2019-09-11 22:02

有什么损失函数是直接优化roc auc的？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

简Cheng - 回答于2019-09-04 08:23

sklearn里的RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier有什么区别吗？   统计/机器学习 监督式学习 Python

何立诚 - 回答于2019-08-30 23:16

为什么特征重要性约大，在决策树里分裂的顺序却是越靠后呢?   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

Jiho - 回答于2019-08-30 07:32

R里的randomForest怎么控制树的最大深度？   统计/机器学习 监督式学习 R

我是雷哥 - 回答于2019-08-19 17:13

Tree Shap value for xgboost   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

fkj - 编辑于2019-08-13 14:08

怎么理解Self-supervised learning？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 半监督学习

求offer - 回答于2019-08-05 16:48

不平衡数据集重采样后平衡数据建模，再用这个模型去predict不平衡数据可行...   统计/机器学习 抽样方法 监督式学习 开放问题

vonta - 编辑于2019-08-03 16:34

GBDT做分类时，算出残差结果以后，以什么作为损失函数去判断在哪里分叉？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

蚂蚁不在线 - 回答于2019-08-02 16:09

如何理解xgboost與cart節點分數？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

vonta - 编辑于2019-08-02 15:33

请问针对Adaboost、GBDT等集成学习同一个特征是否可以入模多次？   统计/机器学习 监督式学习

简Cheng - 回答于2019-07-31 23:53

R里xgboost的objective = "multi:softprob"是什么目标函数？   统计/机器学习 监督式学习 R 损失函数