LiShanfei - 回答于2019-04-26 11:25

kNN用来做异常点检测？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习

Willyd - 回答于2019-04-25 13:43

多元分类可以用accuracy吗？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

测度空间 - 回答于2019-04-24 09:34

xgboost为什么会有seed？随机性体现在哪里？   统计/机器学习 监督式学习

测度空间 - 回答于2019-04-23 08:26

sklearn里有哪些方法是可以处理不均衡的分类问题的？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题 Python

Zealing - 回答于2019-04-23 02:02

SVM模型的可解释性如何？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

vivian_o - 编辑于2019-04-21 13:24

sklearn.linear_model.SGDClassifier中modified_huber是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 Python 损失函数

ShenShiyi - 编辑于2019-04-19 12:24

怎么利用permutation importance来解释xgboost模型的特征？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

Marvin_THU - 回答于2019-04-18 11:44

logistic回归有哪些指标可以评价模型效果？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

子京 - 回答于2019-04-14 10:15

线性核svm与文本分类   统计/机器学习 监督式学习 自然语言处理

u_u - 回答于2019-04-13 08:07

随机森林警告：A column-vector y was passed when a 1d array was expected   统计/机器学习 监督式学习 Python

咸魚 - 回答于2019-04-11 10:56

为什么随机森林比决策树更robust？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

塔利班 - 回答于2019-04-10 16:20

为什么LASSO可以做特征选择，而Ridge却不行？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

淡淡的 - 回答于2019-04-09 14:06

xgboost有正则项为什么还会过拟合呢？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

Zealing - 回答于2019-04-09 02:06

为什么LR要用Sigmoid函数？   统计/机器学习 监督式学习

LiShanfei - 回答于2019-04-05 06:42

Tree Shap value for xgboost   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

sz080212 - 回答于2019-04-04 10:51

相比xgboost，GBDT有什么优势   统计/机器学习 监督式学习

dby_freedom - 回答于2019-03-29 09:49

为啥Xgboost比GradientBoost好那么多？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

jimmy - 编辑于2019-03-27 22:26

怎么获得sklearn里决策树的实际深度？   统计/机器学习 监督式学习 Python

wxjjnss - 编辑于2019-03-21 10:09

xgboost是如何实现early stopping防止过拟合的？   统计/机器学习 监督式学习

quentin - 回答于2019-03-20 10:46

xgboost中的决策树的复杂度是怎么定义的？   统计/机器学习 监督式学习