Cypher - 回答于2020-12-24 17:06

GBDT和XGBoost使用的都是回归树，原理上是怎么支持解决分类问题的？   统计/机器学习 监督式学习

strong.man - 回答于2020-12-20 21:27

GBDT的数据在使用前有什么需要注意的吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

Cypher - 回答于2020-12-11 15:53

随机森林的模型一般都很大么？   统计/机器学习 监督式学习 Python

poseinus - 回答于2020-11-12 16:07

只有阳性样本的情况下该如何训练模型？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 半监督学习 开放问题

anlijuncn - 回答于2020-09-02 16:49

不同模型下的特征重要性是不同的吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

黑泽先生 - 回答于2020-08-10 23:15

决策树或者随机森林能够直接处理missing data吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

tbh - 回答于2020-07-04 19:38

为什么对线性回归应用boosting没用？   数学 回归分析 监督式学习

matt - 回答于2020-06-30 20:50

怎么得到sklearn里的RandomForestClassifier训练好之后每棵树的叶节点的个数？   统计/机器学习 监督式学习 Python

wwb_306 - 编辑于2020-06-17 08:55

lightgbm使用自定义损失函数后，二分类的预测结果不再是【0，1】区间   统计/机器学习 监督式学习

cannon - 回答于2020-06-08 09:04

GBDT+LR的工作原理？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习

sioom - 编辑于2020-06-07 20:24

怎么获取sklearn.linear_model.SGDRegressor的回归系数、截距？   统计/机器学习 监督式学习 Python

kym1990 - 回答于2020-05-27 00:03

permutation importance   统计/机器学习 监督式学习 Python

东布东 - 回答于2020-05-24 19:59

shap值为负是什么意思，可以删掉的意思吗   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

eskimo2048 - 回答于2020-05-24 11:32

特征组合的重要性排序   统计/机器学习 监督式学习 特征选择 Python

Harper - 回答于2020-05-20 08:43

logloss的取值范围是多少？一般好的分类器能达到多少？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

壬金 - 回答于2020-04-26 08:46

输入变量可以是离散型数据和连续性数据的组合吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

LiShanfei - 回答于2020-04-24 00:14

假阳性是算第一类错误还是第二类错误？   统计/机器学习 假设检验 监督式学习

wxw_pku - 回答于2020-04-12 17:19

sklearn DecisionTreeRegressor模型中为什么会有随机种子random_state？   统计/机器学习 监督式学习 Python

abuu - 回答于2020-04-02 22:54

请问在sklearn怎么在已有的模型的基础上训练新的数据？   统计/机器学习 监督式学习 Python

公众号：AI深度视线 - 回答于2020-03-31 11:35

xgboost怎么调参？   统计/机器学习 监督式学习