roc space是什么意思?

  统计/机器学习 模型验证    浏览次数:2020        分享
0

roc是用来评价分类器的曲线,那么roc space是什么意思?

 

小管子   2019-09-19 13:22



   1个回答 
4

ROC space就是横轴为Specificity(FPR, 假阳性率),纵轴为sensitivity(TPR,真阳性率),$[0, 1]\times[0,1]$范围内的空间。这个空间能够包涵所以二元分类器的表现。如果分类器是概率分类器,那么这个分类器在roc space中就是一个曲线;如果分类器是标签分类器,那么这个分类器就是roc space中的一个点。


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

okayguy   2019-09-20 07:30



  相关讨论

为什么非平衡的数据更适合用精度-召回曲线,而不是roc auc?

为什么负样本的auc会和正样本的auc不一样呢?

roc auc小于0.5是什么情况?

如何利用python画分类器的ROC曲线?

问一下roc和logistic回归有啥联系区别

怎么直观理解ROC AUC的概率统计意义?

sklearn.metrics.auc里提到的梯形法则是什么意思?

精度召回precision recall auc是什么?

sklearn里计算roc_auc_score,报错ValueError: bad input shape

R里有没有package可以画ROC,计算AUC的?

  随便看看

逻辑回归的损失函数是怎么来的

为什么梯度的反方向是函数下降最快的方向?

如何调节seaborn里字体大小?

自助法(bootstrap)的0.632是怎么来的?

Random Forest可以用来做聚类?