问一下roc和logistic回归有啥联系区别

  统计/机器学习 Python    浏览次数:239        分享
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如果我有y 二分类变量  x连续变量或者等级变量

可以做回归 得到y x之间的方程,然后通过x来预测y

如果roc 同样的数据 

roctab y x (stata)

roccomp y x1 x2  比较两种方法的哪个更好

但是在这种情况下  是不是相当于比较logistic y x1 和logistic y x2 两者的优劣  有没有办法比较logistic  y x1 x2 和logistic y x1 之间的优劣


不知道上述理解是否正确

 

constant007   2019-03-31 13:01



   2个回答 
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logit是逻辑回归的link function。

roc是逻辑回归的评价标准。

不是一回事。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

WinJ   2019-03-31 22:44

我说的ligit指的是ligistic回归 抱歉 - constant007   2019-04-02 08:35
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btw logit主要目的是用来预测 比如是否阳性

roc主要来评判各种指标x1 x2之间优劣

这么理解对吗

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

constant007   2019-03-31 13:04

如果你不确定,你可以修改你问题的描述,而不是自己回答一个不确定的答案。 - 蘑菇蘑菇   2019-04-02 11:13


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