python里怎么实现t-SNE降维?

  统计/机器学习 数据降维 Python    浏览次数:6861        分享
0

python里怎么实现t-SNE降维?

 

Alfred   2017-04-20 09:25



   1个回答 
3

万能的sklearn里有TSNE函数

用法和sklearn.decomposition.PCA是一样的。

>>> from sklearn.manifold import TSNE

>>> model = TSNE(n_components=2, random_state=0)

>>> data_reduaced =  model.fit_transform(data) 


n_components = p 的意思就是说把数据降到只有p维。


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

五道口少年   2017-04-20 11:50



  相关讨论

为什么LDA降维最多降到类别数k-1?

分类变量,进行One hot编码,维度升高,如何处理?

低维嵌入(low dimension embedding)是什么意思?

hashing trick或者feature hashing是什么

非序列数据(任务),针对种类型特征可以用embedding技术吗?

什么时候应该用isomap降维方法?

三维以上聚类都要先降维?10维数据直接聚类然后silhouette判断效果可以吗?

t-SNE如何实现降维?

维数大于样本数的问题

LDA线性判别分析进行信号分类时如何对训练数据和测试数据降维?

  随便看看

前馈神经网络如何选择隐藏层的数量

机器学习基础

回归问题中R方可以小于0吗?

kNN算法有哪些缺点?

如何在numpy array尾部增加一行