python里怎么实现t-SNE降维?
1个回答
万能的sklearn里有TSNE函数。
用法和sklearn.decomposition.PCA是一样的。
>>> from sklearn.manifold import TSNE
>>> model = TSNE(n_components=2, random_state=0)
>>> data_reduaced = model.fit_transform(data)
n_components = p 的意思就是说把数据降到只有p维。
python里怎么实现t-SNE降维?
万能的sklearn里有TSNE函数。
用法和sklearn.decomposition.PCA是一样的。
>>> from sklearn.manifold import TSNE
>>> model = TSNE(n_components=2, random_state=0)
>>> data_reduaced = model.fit_transform(data)
n_components = p 的意思就是说把数据降到只有p维。