低维嵌入(low dimension embedding)是什么意思?

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低维嵌入(low dimension embedding)是什么意思?是和降维一个意思吗?

 

nzsfw   2019-05-24 12:40



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是的。降维,即通过某种数学变换将原始高维属性空间转变为一个低维“子空间”,在这子空间样本密度大幅度提升,距离计算变得更加容易。我们的数据虽然是高维的,但是与学习任务相关的也许仅仅是某个低维分布,即高维空间中的一个低维“嵌入”。--西瓜书

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ai0425   2019-05-24 12:47

赞,多谢 - nzsfw   2019-05-24 13:21
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把原始数据从高维投射到低维空间得到的结果就是低维嵌入。

比如原来每个样本可以在$n$维空间内表示为一个有$n$个元素的向量,通过降维变形等手段,我们得到了一个$k$维空间内的新向量。如果$k\lt n$,新向量就是原向量的低维嵌入。

比较典型的例子就是word2vec

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Willyd   2019-06-06 13:44



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