推荐系统中的召回(recall)是什么意思?

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推荐系统中的召回(recall)是什么意思?如何理解推荐系统中的召回?

它和二元分类的召回是一个意思吗?


 

TheTheThe   2017-12-15 14:28



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推荐系统中的精度(precision)和召回(recall)本质上和二元分类中的概念是一样的。

推荐系统往往只推荐有限个(如k个)物品给某个用户。真正相匹配的物品我们称之为相关物品(也就是二元分类中的阳性)。

$$k召回(recall ~at~k)=\frac{所推荐的k个物品中相关物品的个数}{所有相关物品的个数}$$

$$k精度(precision ~at~k)=\frac{所推荐的k个物品中相关物品的个数}{k}$$

比如说,根据你的喜好,我们推荐了10个商品,其中真正相关的是5个商品。在所有商品当中,相关的商品一共有20个,那么

k召回 = 5 / 20

k精度 = 5 / 10


另外可以参考这个问题推荐系统有哪些常用的评价标准


黄前志   2017-12-17 17:15



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