matpltlib怎么给直方图加上拟合曲线？

需要用到python的matplotlib包，如下：

# -*- coding:utf-8 -*-  
import numpy as np  
import matplotlib.mlab as mlab  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
mu = 100  # 正态分布的均值  
sigma = 15  # 标准差  
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)#在均值周围产生符合正态分布的x值  
  
num_bins = 50  
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor='green', alpha=0.5)  
#直方图函数，x为x轴的值，normed=1表示为概率密度，即和为一，绿色方块，色深参数0.5.返回n个概率，直方块左边线的x值，及各个方块对象  
y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)#画一条逼近的曲线  
plt.plot(bins, y, 'r--')  
plt.xlabel('Smarts')  
plt.ylabel('Probability')  
plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')#中文标题 u'xxx'  
  
plt.subplots_adjust(left=0.15)#左边距  
plt.show()  

得到图形为：

用sns.displot是最简单，最方便的

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sns.distplot(np.random.normal(0, 1, 1000), bins=30)
plt.show()