matpltlib怎么给直方图加上拟合曲线?

  统计/机器学习 数据可视化 Python
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上面的直方图里有一条红色的拟合的曲线。matpltlib怎么给直方图加上拟合曲线?

谢谢!


 

有故事的董同学   2017-12-17 10:44



   1个回答 
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需要用到python的matplotlib包,如下:

# -*- coding:utf-8 -*-  
import numpy as np  
import matplotlib.mlab as mlab  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
mu = 100  # 正态分布的均值  
sigma = 15  # 标准差  
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)#在均值周围产生符合正态分布的x值  
  
num_bins = 50  
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor='green', alpha=0.5)  
#直方图函数,x为x轴的值,normed=1表示为概率密度,即和为一,绿色方块,色深参数0.5.返回n个概率,直方块左边线的x值,及各个方块对象  
y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)#画一条逼近的曲线  
plt.plot(bins, y, 'r--')  
plt.xlabel('Smarts')  
plt.ylabel('Probability')  
plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')#中文标题 u'xxx'  
  
plt.subplots_adjust(left=0.15)#左边距  
plt.show()  
得到图形为:

博观   2017-12-18 14:52

谢谢大神! - 有故事的董同学   2017-12-29 13:56


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