把tf.Tensor转换为numpy array

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怎么把tensorflow里的tensor转成numpy里的array?我试过np.array(),但是没有用

>> z = tf.random_normal([2, 3])
>> z_np = np.array(z)
>> print(z_np)
Tensor("random_normal_2:0", shape=(2, 3), dtype=float32)


 

wlk1993   2017-12-22 00:12



   2个回答 
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你需要在session里执行命令,使用Tensor.eval()。

z = tf.random_normal([2, 3])
with tf.Session():
    z_np = z.eval()
    print(z_np)

可以得到类似如下结果

[[-0.31064209 -0.08908395 -1.17921364]
 [ 1.39581752  0.41957435  1.13686609]]
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Marvin_THU   2017-12-22 08:09

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session有两种打开的方法,除了上面的,还有就是直接定义一个session

z = tf.random_normal([2, 3])
sess = tf.Session()
z_np = sess.run(z)
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

kym1990   2019-11-26 09:12



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