python里用来做数值优化的库?

  数学 最优化 Python    浏览次数: 651
0

求各位推荐推荐python里用来做数值优化的库。

谢谢!


 

飞翔钉子   2018-04-02 11:04



   2个回答 
2

scipy numpy

python中科学计算相关的基本上都在 scipy中,可以用来做最优化等。

scipy提供了Nelder-Mead,Newton, CG,Trust Region等相关的算法。

SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

极客兔兔   2018-04-02 19:53

0

pyopt



SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

sasa   2018-04-05 11:06



  相关主题

coordinate descent是什么意思?   3回答

为什么SGD需要对特征先做归一化缩放处理?   2回答

Newton–Raphson和牛顿法区别?   1回答

nesterov’s momentum和momentum的区别?   0回答

RMSProp的直白解释   1回答

学习率不当会导致sgd不收敛吗?   4回答

随机梯度下降(sgd)的收敛问题   3回答

梯度上升算法是什么?   2回答

随机平均梯度法(Stochasitc Average Gradient)和随机梯度下降(SGD)有什么区别   3回答

最速下降法与梯度下降法   1回答

Adam优化算法   1回答

牛顿法到底是一阶优化算法还是二阶优化算法?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!