sklearn.linear_model.SGDClassifier能做小批量学习(mini-batch)吗?

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sklearn.linear_model.SGDClassifier能做小批量学习(mini-batch)吗?


文档里提到了SGD allows minibatch (online/out-of-core) learning, see the partial_fit method.

我感觉这个并不是mini-batch,只是online learning而已。

sklaern里的逻辑回归有做真正的mini-batch的吗?

 

okayguy   2018-05-21 11:09



   2个回答 
4

partial_fit可以差不多来实现mini-batch。但是只是和最原始的Mini-batch不是同一个意思。

clf = linear_model.SGDRegressor(learning_rate = 'constant', alpha = 0, eta0 = 0.01, shuffle=True)

chunks = list(batcherator)
for _ in range(4):
    random.shuffle(chunks)
    for X_chunk, y_chunk in chunks:
        clf.partial_fit(X_chunk, y_chunk)

y_predicted = clf.predict_proba(X)


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

曾经是科比   2018-05-22 10:58

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sklearn做不到,它没有mini-batch的逻辑回归

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

CatalanFubini   2018-05-22 09:57



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