sklearn中的Randomizedlogisticregression是什么算法?和SGDClassifier一样吗?

  统计/机器学习 监督式学习 Python    浏览次数:847        分享
0

sklearn中的Randomizedlogisticregression是什么算法?和SGDClassifier一样吗?

 

wlk1993   2019-06-11 13:35



   2个回答 
5

新版的sklearn里的确没有RandomizedLogisticRegression。

但是这个算法的思想本身还是有点意思。

首先对训练集进行bootstrap,然后随机设定一个L1 penalty,拟合一个逻辑回归,当然最终只有一些特征的系数不为0。

多次重复以上步骤,一个特征非零次数越多,说明它越重要。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

KingBug   2019-07-19 09:59

2

这个不重要了。新版本的sklearn里已经把RandomizedLogisticRegression删掉了。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

xiaosu   2019-07-01 14:55



  相关主题

sklearn中的predict_proba方法的返回值的意义   2回答

python sklearn模型中random_state参数的意义   2回答

sklearn.linear_model.SGDClassifier能做小批量学习(mini-batch)吗?   2回答

GradientBoostingClassifier的每次输出结果不同   1回答

CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思?   1回答

sklearn里的LabelEncoder什么用?   3回答

sklearn SGDClassifier的partial_fit是什么意思?   3回答

sklearn实现adaboost算法了吗?   1回答

sklearn predict的默认阈值   2回答

sklearn训练classifier的时候报错Unknown label type   1回答

查看sklearn版本   1回答

提取sklearn逻辑回归的模型系数   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!