如果不去除stop words，word2vec的结果会受到影响吗？

我觉得影响不大，更加不至于模型完全无效，模型应该是可以用的。

stopwords一般都是没有明确的意义，而且出现频率很高，比如英文中的of，a，the。

word2vec的原理是根据上下文共同出现的词来归纳词意，得到词向量的。而stopwords的上下文非常广泛，没有什么特定意义，上下文的内容很随机，所以对其他词汇的词向量的影响不大。

在Google的word2vec的原文也提到subsampling of frequent words，stopwords基本上都被欠采样了，所以影响就更小了。