ROC的起点是[0, 0]，终点是[1, 1]，但是感觉精度-召回曲线的起点和终点并不是[0, 1]到[1, 0]，而且不同的模型可能起点终点不同，那理论上精度-召回曲线的起点和终点是什么？
2个回答
终点是确定的，是$(1, p)$，$p$是样本中正样本的比重。
可以看看precision-recall曲线下面积有什么意义？里jkm_pku的回答。
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GuoLinhui
2018-11-24 21:44
召回-recall = TP/(TP+FN)，表示predict的positive占事实positive的比例
精度-precision = TP/(TP+FP)，表示predict的positive中事实positive的比例
理论上来说，PR曲线的起点和终点可能是[0,1]之间的任何点
SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战
quentin
2018-11-22 20:56
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