第一个比赛预测自行车数量的问题

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自己生成了一些组合特征,将一些特征独热编码了,用的GBDT或者XGB模型,要不要用模型之前先进行特征选择?要的话用什么方法进行特征选择好?加入weather特征独热编码后要不要删掉原来的weather特征?然后有些大佬说多个模型融合效果好,基于单个模型的线性回归等得到的RMSE都是20-30左右,而单个GBDT、XGB、RF调下参就有15左右,那选择哪几个模型融合效果会较好呢?哪位排名靠前的大佬分享下思路呗。。

 

a651021213   2018-12-03 23:39



   1个回答 
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我之前看别人说是尽量让被融合的模型不大一样,效果比较好

SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

花生糖   2018-12-04 10:15



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