线性回归到底算不算是机器学习算法？
3个回答
这个问题倒是挺有意思的。
如果一个机器学习工程师说他的日常工作就是搞各种线性回归，总感觉有点怪怪的，似乎不完全像个机器学习工程师或者算法工程师。
但是如果他又告诉你，他的线性回归都是上亿的数据量，上万的特征，为了提高计算性能，自己用scala实现了各种流行的优化算法。这么一听，感觉的确又算是机器学习。
道画师
2017-11-17 11:23
相关主题
什么是“维数灾难”，为什么说引入核函数就避免“维数灾难”
1回答
为什么岭回归和最小二乘支持向量回归有一样二次规划形式却有不同解
2回答
如何对大型线性回归进行并行计算？
2回答
Sigmoid核函数是不是对新输入的需要预测的点的测量误差不敏感？
1回答
LS-SVM的核函数选取问题
1回答
泊松回归有哪些应用场景？
2回答
如果迫使一个线性回归模型的截距为0，会有什么坏处吗？
2回答
泊松回归的公式是什么？
1回答
怎么处理真值大部分为0的回归问题
3回答
与基于一般形式的支持向量回归相比，最小二乘支持向量回归更准确？
2回答
最小二乘线性回归的推导
2回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！