hyperparameter与parameter的区别是什么？
那我们平时说的调参，到底调的是什么参？超参数hyperparameter还是参数parameter？
3个回答
参数(parameter)通常是在模型训练的过程中，我们根据训练集数据自动得到的。
超参(hyperparameter)通常是在模型训练前，我们手动设置的，其目的是为了在训练参数的时候让模型的表现更好。
我们一般说的调参，都是指的调超参。
以LASSO regression为例子，回归模型里的系数是参数，正则项的惩罚系数则是超参。
简单说来，模型内部的参数是参数，由外部输入的参数就是超参。
batmanX
2017-10-30 13:40
模型参数是模型在训练的过程自己学习获得的。
模型超参是在训练模型前，我们人为设定的参数。
比如说神经网络中，每个节点的权重就是参数；神经网络的层数和每层中节点的个数，就是超参。
至于调参，我们大部分时候都是指的调“超参”。
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abuu
2017-11-02 12:10
由你事先决定的参量都可以认为是超参数。
以random forest来说，
树的个数、树的最大深度，这个是超参。
以kNN来说，
k的大小、距离的权重，这个是超参。
小齐
2017-11-02 07:54
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