泊松回归的应用场景有哪些？它和普通的最小二乘回归在应用的时候最大的区别又是什么呢？
2个回答
泊松回归主要是用在y服从泊松分布的问题上。
泊松分布是用来计数的，比如公交车的停靠次数、服务器宕机的次数、每个链接1天内被点击的次数等等。
这些变量的回归残差不是正态分布，所以用最小二乘就不合适了。
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Jiho
2018-08-13 12:05
消灭零回复。。
泊松分布主要应用于离散型随机变量。
应用场景举例：酒店收益管理，应用泊松分布估算售卖进度的快慢从而调整价格来实现收益最大化。
详细了解可私聊我知乎号：zhihu.com/people/wangweitong
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adamwwt
2018-08-12 18:34
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