模型融合问题

  统计/机器学习 监督式学习 开放问题 数据竞赛    浏览次数:4172        分享
0

求问下模型融合,怎么知道两个单一模型融合后一定能够得到更优解呢

比如说SOFA 中自行车单一XGBOOST调参后能够达到15,而与逻辑斯特回归融合后却是下降,无论怎样分配权重都是,求大神指教

 

mantora   2018-02-02 15:33



   2个回答 
0

"求问下模型融合,怎么知道两个单一模型融合后一定能够得到更优解呢"

未必吧,没有科学道理啊


“比如说SOFA 中自行车单一XGBOOST调参后能够达到15,而与逻辑斯特回归融合后却是下降”

为什么是逻辑回归呢?应该是线性回归吧


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

DuckU   2018-02-04 07:20

0

模型融合能够提高精度的前提是你的base level模型是真的很base....不能上来就加boosting或者bagging啥的


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

mosthated   2018-02-25 01:50



  相关讨论

时下最流行的模型

有大佬可以分享一下竞赛的TOP解决方案吗

如何在本地判断算法效果得到优化?

请教一下:关于融合stack

随机森林中的predict_proba

用投票融合(VotingClassifier)的过程中出现问题,求帮助?

神经网络的预测结果一样,请问我应该怎么改进?

大数据建模、分析、挖掘技术应用研修

numpy.array转换为图片并显示出来

大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班

  随便看看

deep learning中的pooling是什么意思?

pandas把一列日期转换为星期

python里怎么求一个矩阵的秩?

tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1024))中的None是什么意思

什么是混淆矩阵(confusion matrix)