SMOTE对于categorical feature如何处理？

SMOTE论文里第6章第1节讲的就是如何处理非连续的特征（categorical feature)。

论文里讲了三种方法，实际上就是两种思路：

思路1：先只考虑continuous feature，然后算出样本点和周围点的距离。如果样本点和周围点的categorical feature不同，那么就增加一个正则项，作为惩罚。原始距离加上惩罚项，就得到最后的近邻。

思路2：同样，只考虑continuous feature，然后算出近邻。categorical feature取这些近邻的众数。

categorical feature需要先量化吧，one-hot编码