kd树可以用来来找样本点的最近邻的点，但是k近邻算法需要找到这个样本点最近的前k个点，那么kd树和knn是如何一起使用的？
难道每次找到一个最近点后，删掉这个点再重新建一个kd树，接着再找一个最近点，直到找到k个点吗？
谢谢！
1个回答
只需要建立一个kd tree。kd tree不会直接给出相邻点，只能减小相邻点的查找范围，减小两点间距离的计算量。如果是kNN，需要记录k个当前最相邻点，在遍历kd tree时把每个可能的点和这k个当前最相邻点比较并更新，直到达到root。
SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战
Zealing
2018-11-08 01:15
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