GradientBoostingClassifier的每次输出结果不同

  统计/机器学习 监督式学习 Python    浏览次数：6534        分享
二维码
手机扫描二维码
  案例分析面试常见题？
0

使用sklearn的GradientBoostingClassifier 。在相同参数，相同训练集，相同测试集情况下，预测分类每一次的结果都不同？

 

SpringtoString   2018-10-16 20:40


   1个回答 
3

你固定random_state了么？

GradientBoostingClassifier(你的参数, random_state=0)


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

kidd23   2018-10-16 21:44



  相关讨论

sklearn.linear_model.SGDClassifier能做小批量学习(mini-batch)吗？

sklearn里的LabelEncoder什么用？

sklearn实现adaboost算法了吗？

sklearn SGDClassifier的partial_fit是什么意思？

sklearn中的predict_proba方法的返回值的意义

怎么获取sklearn.linear_model.SGDRegressor的回归系数、截距？

sklearn.linear_model.SGDClassifier中的参数n_iter设置问题

CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思？

sklearn分类模型中预测结果怎么调整概率的阈值

请问在sklearn怎么在已有的模型的基础上训练新的数据？

  随便看看

python或者numpy求数值的中位数、四分位数

抛的硬币直到连续出现两次正面为止，平均要扔多少次

R里线性回归结果中最后的F-statistic什么意思？有什么用？

样本权重大小不同时，用什么分类算法比较合适？

请问在sklearn怎么在已有的模型的基础上训练新的数据？