post lasso是什么意思？求介绍，感谢！
3个回答
先用lasso进行特征选择，再用lasso中系数不为零的特征再进行一次线性回归或者逻辑回归，这个就是post lasso。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
strong.man
2018-12-25 09:35
post-lasso来源于这一篇论文Least squares after model selection in high-dimensional sparse models
文章里提到先训练一个LASSO回归，其目的是进行特征选择，保留系数不为零的特征。用这些特征再重新训练一个最小二乘回归。整个过程叫做post-lasso模型。
论文里也证明了post-lasso是优于lasso的，因为有较小的bias。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
Willyd
2019-12-01 14:05
相关主题
Lasso是对数值大的系数压缩大还是数值小的系数压缩大？
2回答
为什么LASSO可以做特征选择，而Ridge却不行？
3回答
关于lasso和ridge的区别
1回答
Lasso的自由度是多大？
1回答
反复多次Lasso进行特征选择？
1回答
LASSO是无偏的还是有偏的？
2回答
lasso path是什么意思？
1回答
惩罚系数不变，特征变大，是不是更容易被Lasso去除？
1回答
请问 L1 到底为什么具有稀疏性
4回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！