seq2seq模型有什么应用场景?

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seq2seq模型有什么应用场景?不大想了解技术细节,就是想知道下seq2seq有哪些常用的应用场景呢?

 

vivian_o   2019-03-16 09:56



   3个回答 
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seq2seq最初提出来是用来解决翻译问题的。比如输入一句英文,输出一句对应的中文翻译。

后来也有了其他的应用,比如根据一幅图给出一个标题:输入一个图像,输出一句话。给一段音乐添加一段描述:输入一段信号(音频),输出一段文本。给图像配乐:输入一个图像,输出一段音频。

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kidd23   2019-06-17 12:28

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可以利用seq2seq来建立一个文本摘要模型,就是根据一篇文章,自动生成摘要

利用深度学习进行文本摘要的综合指南(附教程)

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xiaosu   2019-07-17 12:17

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翻译

人机对话

文本摘要生成

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WinJ   2019-07-17 13:37



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