seq2seq模型有什么应用场景?

  统计/机器学习 开放问题    浏览次数:5288        分享
0

seq2seq模型有什么应用场景?不大想了解技术细节,就是想知道下seq2seq有哪些常用的应用场景呢?

 

vivian_o   2019-03-16 09:56



   3个回答 
5

seq2seq最初提出来是用来解决翻译问题的。比如输入一句英文,输出一句对应的中文翻译。

后来也有了其他的应用,比如根据一幅图给出一个标题:输入一个图像,输出一句话。给一段音乐添加一段描述:输入一段信号(音频),输出一段文本。给图像配乐:输入一个图像,输出一段音频。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

kidd23   2019-06-17 12:28

2

可以利用seq2seq来建立一个文本摘要模型,就是根据一篇文章,自动生成摘要

利用深度学习进行文本摘要的综合指南(附教程)

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

xiaosu   2019-07-17 12:17

1

翻译

人机对话

文本摘要生成

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

WinJ   2019-07-17 13:37



  相关讨论

函数型数据分析

在线算法(online algorithm)是什么意思?

机器学习中的投票算法是指什么?

baseline模型和benchmark模型的差别?

如何理解PAC Learning?

ensemble模型时,bagging和stacking有什么区别?

机器学习提到的MVP是什么意思?

hyperparameter与parameter的区别?

如何学习机器学习?有没有好的经验。

机器学习算法的鲁棒性是什么意思?

  随便看看

为什么LR要用Sigmoid函数?

sklearn SGDClassifier的partial_fit是什么意思?

python直方图y轴显示占比,而不是绝对数值

激活函数RELU在0点的导数是多少?

tsne被忽视?tsne有什么缺点?