常提到的LeNet是什么意思？

LeNet准确的表达是LeNet-5。5表示是隐藏层的个数，LeNet-5就是一共有7层（包括输入、输出层）的卷积神经网络，是最早期的CNN。最早是1990年代，LeCun设计用来识别32x32图像形式的手写数字字母的简单神经网络。

麻雀虽小五脏俱全，有卷积层，有池化层。LeNet可以说是CNN中的hello world。

就是特指LeCun大神最早版本的那个卷积神经网络，简称LeNet。