常提到的LeNet是什么意思?是一种特定的网络结构吗?
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LeNet准确的表达是LeNet-5。5表示是隐藏层的个数,LeNet-5就是一共有7层(包括输入、输出层)的卷积神经网络,是最早期的CNN。最早是1990年代,LeCun设计用来识别32x32图像形式的手写数字字母的简单神经网络。
麻雀虽小五脏俱全,有卷积层,有池化层。LeNet可以说是CNN中的hello world。
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