如题
1个回答
虽然它们两经常共同出现，但是不是一回事。
没有反向传播( backpropagation)神经网络这个东西，我们常说的是反向传播( backpropagation)算法。
反向传播算法经常被用来计算前馈(forward feed)神经网络中边的权重。
前馈神经网络的结构是由第一层向第二层输入信号，没有环路，一直都是向前；反向传播算法是先向前传值(forward propagation)，计算好误差之后，再反向代回(back propagation)，对原先计算的权重进行修正。
SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战
清风
2017-03-29 09:52
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