如题
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虽然它们两经常共同出现,但是不是一回事。
没有反向传播( backpropagation)神经网络这个东西,我们常说的是反向传播( backpropagation)算法。
反向传播算法经常被用来计算前馈(forward feed)神经网络中边的权重。
前馈神经网络的结构是由第一层向第二层输入信号,没有环路,一直都是向前;反向传播算法是先向前传值(forward propagation),计算好误差之后,再反向代回(back propagation),对原先计算的权重进行修正。
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