反向传播(BP)神经网络和前馈神经网络是一回事吗

虽然它们两经常共同出现，但是不是一回事。

没有反向传播( backpropagation)神经网络这个东西，我们常说的是反向传播( backpropagation)算法。

反向传播算法经常被用来计算前馈(forward feed)神经网络中边的权重。

前馈神经网络的结构是由第一层向第二层输入信号，没有环路，一直都是向前；反向传播算法是先向前传值(forward propagation)，计算好误差之后，再反向代回(back propagation)，对原先计算的权重进行修正。