我们都知道随机森林分类,就是依照每棵树的决策结果进行投票
随机森林回归是怎么实现的,和树的分类原则(ID3,C4.5,GINI)还有关系吗
1个回答
随机森林回归和决策树回归的本质是一样的,而你说到的ID3,C4.5,GINI等分类原则和回归无关的。
随机森林回归的原则一般就是MSE或者MAE。
随机森林的最终结果就是所有树的回归结果的均值。
相关的讨论:决策回归树的分割节点
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经 相关主题
决策回归树
2回答
GBDT+LR的工作原理?
4回答
决策树的深度和数据特征个数的关系
1回答
怎么理解RandomForest中的max_features?
1回答
lightgbm使用自定义损失函数后,二分类的预测结果不再是【0,1】区间
0回答
为什么我用随机森林模型每次的score都不同 差异很大
2回答
决策树可以做多元分类吗?
1回答
随机森林回归输出的结果除了采用每棵决策树的平均值,还有别的方法吗?
2回答
剪枝是什么意思
1回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!