决策树怎么做增量学习或者online学习?

  统计/机器学习 监督式学习    浏览次数:7530        分享
2

决策树怎么做增量学习或者online学习?

sklearn里决策树的应该都是用完整的数据集。有了解在线学习的决策树是什么原理吗?

谢谢!


 

MangoCoke   2018-04-15 11:39



   1个回答 
2

sklearn里的决策树是不支持增量学习的。

关于增量学习的决策树,比较早期有一个ID5R算法,可以看看这篇论文的第8页,有具体的例子。每有一个新的training point,树的整个结构都可能变化,所以ID5R的劣势也比较明显。



SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

雷猴   2018-04-26 10:33



  相关讨论

随机森林预测问题

决策树剪枝有什么策略或者注意事项?

lightgbm使用自定义损失函数后,二分类的预测结果不再是【0,1】区间

Adaboost里的树有没有可能权重是负数?

请问针对Adaboost、GBDT等集成学习同一个特征是否可以入模多次?

Extra Tree算法

Gradient tree boosting和random forest (随机森林) 有什么区别和联系

决策树算法ID3,C4.5和CART的特点、异同?

随机森林中增加树的数量对于偏差和方差的影响

决策树是如何得到量化的概率,不只是0或1的标签?

  随便看看

二元分类为什么不能用MSE做为损失函数?

为什么样本方差是除以n-1

pandas报错: 'DataFrame' object has no attribute 'unique'

roc auc小于0.5是什么情况?

怎么对2维的numpy array取整?