GBDT做回归时，如果设定树的深度为2，那树的第一层是用残差计算方差还是用原来的Y计算方差？

  统计/机器学习 监督式学习 损失函数    浏览次数：401        分享
二维码
手机扫描二维码
  面试中常见简答题？
0

GBDT做回归时，如果设定树的深度为2，那树的第一层是用残差计算方差还是用原来的Y计算方差，以作为分叉的条件？可能的话，是否可以给一个深度为2的GBDT的分步计算的CASE。谢谢。


 

vonta   2019-08-03 00:33


    还没有回答。我来答！  


  相关讨论

如何理解GBDT里面“损失函数的负梯度在当前模型的值，可以作为残差的估计”？

GBDT做分类时，算出残差结果以后，以什么作为损失函数去判断在哪里分叉？

GBDT的损失函数为绝对值时，每棵树去拟合梯度吗？还是仍拟合残差？

回归树是以什么标准来选特征的？

关于损失函数h(x), J(x), cost的概念问题

二元分类为什么不能用MSE做为损失函数？

Hamming Loss汉明损失的计算公式是什么？

logloss的取值范围是多少？一般好的分类器能达到多少？

怎么理解surrogate loss function代理损失函数？

python求logloss

  随便看看

deep learning中的pooling是什么意思？

'str' object has no attribute 'decode' 代码运行时有错误呢？请高手帮忙解决

在使用PCA降维时，有哪些坑？

如果样本不是正态分布，还能用t-test或者z-test吗？

统计里的IQR是什么意思？