epoch和batch之间有什么关系?

  统计/机器学习 深度学习 人工神经网络    浏览次数:3326        分享
0

训练神经网络的时候,epoch和batch之间有什么关系?

 

chaos0   2020-05-23 14:29



   4个回答 
4

Epoch是你对整个训练集训练的次数,

Batch在deep learning里面指的是mini-batch.

假设你有100个sample, mini-batch是10, 那就是每次送进去10个sample, 10次就可以跑完这个data set.

这是一个epoch. 你可以跑100个epoch, 相当于模型对每一个sample见到了100次。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

anlijuncn   2020-06-05 16:01

1

epoch是你选择的训练迭代次数

batch是你每次训练的时候选择的样本数

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

jd910910   2020-05-25 10:57

0

batch=32 一次喂入网络32个样本 也是一个step

epoch=3 训练迭代3次,即所有样本在网络中会被见到3次

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

lixufang   2020-07-15 18:27

-1

epoch × batch = 样本总数

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

icode   2021-02-19 14:56



  相关讨论

深度学习和人工神经网络是一回事吗?

dropout rate一般设置多大?

神经网络中的dense和sparse是什么意思?

wide-deep模型里的wide和deep分别是指什么意思?

神经网络里为什么隐藏层越多越好?

前馈神经网络如何选择隐藏层的数量

CNN和RNN分别是怎么共享权重的?

请问深度学习算法中的梯度消失的原理是什么?如何能通俗理解

训练神经网络中经常提到的epoch是什么意思

关于神经网络的性能

  随便看看

如何重命名pandas的dataframe的列名

tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1024))中的None是什么意思

pandas DataFrame中经常出现SettingWithCopyWarning

python里怎么求一个矩阵的秩?

AB实验的哈希分桶技术是什么意思?